Lewati ke konten utama
HCN
Briefing AI

Big data & analitik · Untuk perusahaan

Dari apa yang sudah terjadi sampai apa yang sebaiknya Anda lakukan.

Kami mengolah data penjualan, operasional, chat, dan ulasan pelanggan Anda, lalu menyajikannya sebagai laporan, prakiraan, dan rekomendasi yang bisa langsung dipakai pimpinan.

Contoh · Penjualan dan prakiraan 3 bulan

AprMeiJunJulAguSepOktNovDesPenjualanPrakiraan
Rekomendasi: tambah stok produk A sebelum November. Angka ilustrasi, bukan data klien.

Kenapa ini penting

Banyak keputusan masih diambil dari perasaan, karena laporannya datang terlambat.

Kalau dibiarkan

Stok menumpuk di satu produk dan habis di produk lain, keluhan yang sama terus berulang, dan peluang penjualan baru terlihat setelah lewat.

Dengan analitik yang berjalan

Setiap minggu pimpinan melihat apa yang terjadi, penyebabnya, apa yang akan datang, dan langkah yang paling berdampak.

Dipimpin Paulina, yang memimpin keuangan dan sistem bisnis di perusahaan manufaktur dan perdagangan di Indonesia dan Malaysia sejak 2007. Ia pernah berada di posisi Anda: menunggu laporan akhir bulan untuk keputusan yang harus diambil hari ini.

Empat tingkat analitik

  1. Deskriptif

    Apa yang terjadi?

    Laporan dan dasbor penjualan, stok, tagihan, dan kinerja tim yang tersusun otomatis.

    Contoh: omzet per cabang setiap minggu

  2. Diagnostik

    Kenapa itu terjadi?

    Menelusuri penyebab naik-turunnya angka, termasuk membaca ribuan chat dan ulasan pelanggan.

    Contoh: keluhan apa yang membuat pelanggan batal membeli

  3. Prediktif

    Apa yang akan terjadi?

    Prakiraan penjualan, permintaan, stok, dan arus kas berdasarkan pola data Anda.

    Contoh: permintaan tiga bulan ke depan per produk

  4. Preskriptif

    Apa yang sebaiknya dilakukan?

    Rekomendasi tindakan dengan angkanya, sehingga pimpinan tahu langkah mana yang paling berdampak.

    Contoh: berapa stok yang perlu ditambah dan kapan

Data yang bisa kami olah

  • Excel dan Google Sheets
  • ERP dan sistem kasir
  • Chat WhatsApp
  • Email pelanggan
  • Ulasan marketplace
  • Media sosial
  • Data publik dan pasar

Cara kerjanya

  1. Konsultasi 1:1

    Kita pilih satu pertanyaan bisnis yang paling ingin Anda jawab dengan data.

  2. Analisis pertama

    Kami mengolah data Anda di bawah perjanjian kerahasiaan, lalu mengirim laporan dan rekomendasinya.

  3. Berjalan rutin

    Kalau hasilnya terpakai, laporan dan prakiraannya kami perbarui setiap minggu atau setiap bulan.

Mulai dari satu pertanyaan bisnis.

Chat WhatsApp (terbuka di tab baru)